ระบบ (System) คือ ระบบที่มีกระบวนการทำงานโดยการใส่ Input ผ่าน Process เพื่อให้ได้ Output ออกมา โดยมีการกำหนดวัตถุประสงค์ก่อนหน้าการทำงานเพื่อให้ได้ Output ตามที่ต้องการ ดังนั้นการที่เราใส่ Input และหรือผ่าน Process ที่แตกต่างกัน ผลที่ได้ หรือ Output ก็จะแตกต่างกันด้วย
ระบบสารสนเทศ (Information System) คือ ระบบที่ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และนำข้อมูลไปประมวลผลหรือวิเคราะห์ เพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์และนำเสนอแก่ผู้ที่ต้องการ และทำการจัดเก็บบันทึกข้อมูลไว้เพื่อใช้ในอนาคตต่อไป โดยระบบสารสนเทศมีลักษณะแตกต่างกันไปตามงานที่ทำเพื่อสร้างสารสนเทศสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน และผู้ใช้งาน เช่น AIS สำหรับงานบัญชี หรือMKIS สำหรับการตลาด เป็นต้น โดยองค์ประกอบของระบบสารสนเทศ ได้แก่
v Hardware
v Software
v Data
v Network
v Procedures
v People
Date VS Information
สำหรับการพิจารณาความแตกต่างระหว่าง Data และ Information นั้น จะต้องคำนึงถึงประโยชน์ที่ผู้รับได้รับ กล่าวคือ ถ้าผู้รับเห็นว่า Output มีประโยชน์ มีผลต่อพฤติกรรมและการตัดสินใจของผู้รับข้อมูล ก็จะเรียกว่า Information แต่หาก output นั้นผู้รับไม่รู้สึกได้รับประโยชน์ output นั้นจะเป็นเพียง Data
Data Management
การบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) คือ การบริหารแหล่งข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมไว้ที่ศูนย์กลาง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดการซ้ำซ้อน และขัดแย้งกันของข้อมูลในองค์กร อย่างไรก็ตามสำหรับการบริหารจัดการข้อมูลก็มีประเด็นที่น่าสนใจ ดังนี้
1. ข้อมูลมีจำนวนมาก และเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
2. ข้อมูลกระจัดกระจายไม่ได้รวมอยู่ที่เดียวกัน ทำให้เกิดเป็นความซ้ำซ้อนของข้อมูลได้
3. การจัดเก็บข้อมูลอยู่ในรูปแบบต่างกัน บางครั้งต้องจัดเก็บจากภายนอก
4. ประเด็นด้านความปลอดภัย คุณภาพ ความสมบูรณ์ของข้อมูล และจริยธรรมในการใช้ข้อมูล
5. การเลือกเครื่องมือในการจัดการข้อมูล
สำหรับขั้นตอนการบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) แบ่งเป็น 4 ขั้นตอน ได้แก่
1. Data Profiling ป้อนข้อมูลเบื้องต้นของข้อมูลที่จัดเก็บ โดยข้อมูลประกอบไปด้วย ใครเป็นคนสร้าง ข้อมูลเหล่านี้จัดเก็บอยู่ที่ไหน จัดเก็บอย่างไร และใครเป็นผู้ใช้ข้อมูล
2. Data quality management ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และพัฒนาประสิทธิภาพของข้อมูล
3. Data integration รวบรวมข้อมูลที่เหมือนกันจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน
4. Data augmentation เพิ่มคุณค่าของข้อมูล
Data life cycle process
แบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอน ดังนี้
1. New data collection กระบวนการเริ่มต้นสำหรับการเก็บข้อมูลจาก 3 แหล่งคือ Internal Data, External Data และ Personal Data ใส่ใน database
2. Stored in a database เลือกข้อมูลมารวมกันที่ Data Warehouse โดยจะเลือกเฉพาะข้อมูลย่อยๆ ที่ต้องการใช้ ไม่เลือกมาทั้งกลุ่ม
3. Users access the database and take a copy of the needed data for analysisคัดลอกข้อมูลไปวิเคราะห์
4. Use Data analysis tools or Data mining tools for analysis วิเคราะห์ข้อมูล อาจใช้เครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์ เช่น OLAP, EIS, DSS เป็นต้น หลังจากนั้นจึงนำข้อมูลที่ผ่านการะวิเคราะห์ไปประยุกต์ใช้ เช่น การทำ SCM, CRM หรือการวางแผนกลยุทธ์ เป็นต้น
Data Processing
· Transactional เป็นการประมวลผลข้อมูลขั้นพื้นฐาน ระดับปฏิบัติการ Transaction Processing System (TPS) จะถูกจัดการเป็นลำดับขั้น และถูกจัดการโดยส่วนกลาง
· Analytical เป็นการเอาข้อมูลมาใช้ประมวลผลอีกครั้งเพื่อการตัดสินใจระดับสูงขึ้นไป นำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้วิเคราะห์ต่อ โดยตัวอย่างของเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ เช่น OLAP EIS DSS
การดึงข้อมูลมาจาก Database อาจทำให้ระบบ TPS ทำงานล่าช้า เนื่องจาก Database ขึ้นอยู่กับ TPS ดังนั้นองค์กรจึงสร้าง Data warehouseเพื่อแยก Operational process และ Analytical process ออกจากกัน
Data Warehouse
Data Warehouse คือ ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และประมวลผลสำหรับการตัดสินใจอีกครั้ง ซึ่งเหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารเน้นการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ จะไม่เหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารใช้ประสบการณ์ในการตัดสินใจ
ประโยชน์ของ data warehouse
v สามารถเข้าถึงข้อมูลได้เร็ว
v สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย และบ่อย
ลักษณะของ Data Warehouse
1. organization มีการจดหมวดหมู่ของข้อมูลใหม่ โดยจัดตามสิ่งที่สนใจ (Subject) เป็นหลัก
2. consistency ข้อมูลมีความสม่ำเสมอเหมือนกัน อยู่ในรูปแบบเดียวกัน
3. time variant มีช่วงเวลาที่ชัดเจน
4. non-volatile ข้อมูลจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง ไม่มีการถูกอัพเดท
5. relational ใช้ relational structure
6. client/server ใช้ server เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย
องค์กรที่เหมาะกับการใช้ Data Warehouse
v มีข้อมูลจำนวนมากที่ End-user ต้องการเข้าถึงข้อมูล
v Operational data ถูกจัดเก็บในหลายระบบ
v มีการใช้ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจ
v มีจำนวนลูกค้าจำนวนมาก และหลากหลาย
v ข้อมูลถูกเก็บในระบบและรูปแบบที่ยากต่อการเข้าใจและแปลความ
v ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจ
แมนรัตน์ กิตติวราภรณ์
5202115100
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น